fix for migration
[charm.git] / doc / projections / View_Outlier.tex
index a2b4d79d84e3544d635961740faba726e0dfb5af..e68690fddbe863128993da4dde00ebc031dfdae1 100644 (file)
@@ -15,9 +15,13 @@ profile but only for processors whose behavior is ``extreme''.
 
 ``Extreme'' processors are identified through the application of
 heuristics specific to the attribute that analysts wish to study
-applied to a specific activity type. As an example, an analyst may
-wish to find ``extreme'' processors with respect to the idle time of
-normal \charmpp{} trace events. 
+applied to a specific activity type. You can specify the number of
+``extreme'' processors are to be picked out by \projections{} by
+filling the appropriate number in the field ``Outlier Threshold''. The
+default is to pick 10\% of the total number of processors up to a cap
+of 20. As an example, an analyst may wish to find ``extreme''
+processors with respect to the idle time of normal \charmpp{} trace
+events.
 
 Figure \ref{outlier dialog} shows the choices available to this
 tool. Specific to this view are two pull-down menus: {\em Attribute}
@@ -68,7 +72,9 @@ types.
 At the same time, a k-means clustering algorithm is applied to the
 data to help identify processors with exemplar behavior that is
 representative of each cluster (or equivalence class) identified by
-the algorithm.
+the algorithm. You can control the value of k by filling in the
+appropriate number in the field ``Number of Clusters''. The default
+value is 5.
 
 The result of applying the required heuristics to the appropriate {\em
 attribute} and {\em activity} types results in a chart similar to